答案:A
解析:正确
答案:A
解析:正确
A. 数字属性的缺失值补0
B. LabelEncoder
C. one-hotencoder
D. CountVectorize
解析:见算法解析
解析:复数,合法
A. 准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率
B. 召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率
C. 正确率、召回率和 F 值取值都在0和1之间,数值越接近0,查准率或查全率就越高
D. 为了解决准确率和召回率冲突问题,引入了F1值
A. 自然语言理解
B. 自然语言处理
C. 自然语言输入
D. 自然语言生成
A. 减少深层网络的梯度消失问题
B. 特种的重用
C. 模型参数明显增加
D. 增强特征的获取能力
解析:考察ResNet理解
A. 视觉感知特征;感知障碍
B. 视觉感知特征;感知时间
C. 视觉感知习惯;感知障碍
D. 视觉感知习惯;感知时间
解析:线性支持向量机一般用于处理二元分类,复杂的决策边界需要在支持向量机中引入核方法
A. L1 正则化可以做特征选择
B. L1 和 L2 正则化均可做特征选择
C. L2 正则化可以做特征选择
D. L1 和 L2 正则化均不可做特征选择