哪些项属于集成学习
A. Knn
B. Adaboost
C. 随机森林
D. XGBoost
解析：集成学习方法大致可分为两大类：即个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法；前者代表是 Boosting ，后者代表是 Bagging 和“ 随机森林 ”
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CascadeRCNN中使用了（）个BBOXHead完成目标检测
解析：见算法解析
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某数据框df需要进行多条件筛选, 其一般性语法为
A. df.loc[(筛选条件1) && (筛选条件2)]
B. df.loc[(筛选条件1) 且 (筛选条件2)]
C. df.loc[(筛选条件1) and (筛选条件2)]
D. df.loc[(筛选条件1) & (筛选条件2)]
解析：pandas中多条件筛选条件之间用&连接
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下列代码运行结果是？
a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])
list(a)
A. [1,6,9]
B. [1,12,27]
C. [1,8,27]
D. (1,6,9)
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早期图像识别技术中存在的主要问题是（）。
A. 全局特征丢掉了图像细节
B. 提取不到主要特征
C. 存储效率低下
D. 太多的错误匹配
解析：早期图像识别技术中存在的主要问题是全局特征丢掉了图像细节。
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以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）
A. LeNet-5
B. AlexNet
C. ResNet50
D. ResNet152
解析：最早用于手写数字识别的cnn网络是LeNet-5
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人工智能是解决机器（）的学科
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标准正态分布的均数与标准差是()。
A. 0，1
B. 1，0
C. 0，0
D. 1，1
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linux操作系统中，文件权限-rwxr-xr-x,对文件拥有者而言,具有（）权限。
A. 可读,可写入,可执行
B. 可读
C. 可读,可执行
D. 可写入
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已知样本 x 1，x 2，x 3，x 4的平均数是 2，则 x 1＋3，x 2＋3，x 3＋3，x 4＋3 的平均数是 （ ）
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