答案:B
A. plt.bar(left,height,width,bottom)
B. plt.barh(width,bottom,left,height)
C. plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
D. plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)
解析:见函数库
A. 批量删除
B. 随机过采样
C. 合成采样
D. 随机欠采样
解析:正确
A. SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性
B. 在adaoost算法中,所有被分错样本的权重更新比例不相同
C. boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重
D. 给定n个数据点,如果其中一半用于训练,一半用户测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的
A. AGN和AGI
B. ANI和ANG
C. ANG和AGI
D. ANI和AGI
解析:人工智能的分类ANI和AGI
A. 最小化错误率
B. 正规化
C. 防止过拟合
D. 最大化过拟合
解析:正则化是为防止过拟合
A. CART决策树
B. C4.5算法
C. 多变量决策树
D. ID3算法