答案：A
A. 文本频率指数
B. 逆文本频率指数
C. 词频指数
D. 逆词频指数
解析：TF-IDF模型中，TF意思是词频，IDF意思是逆文本频率指数。
A. 输入层
B. 卷积层
C. 隐含层
D. 输出层
解析：见算法解析
A. 整车的智能营销
B. 驾驶辅助系统
C. 零部件的预测维修
D. 数据驱动的产品优化
解析：驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。
A. 词干提取
B. 停用词
C. 词形还原
D. 命名实体识别
解析：命名实体识别，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等
解析：RNN 有短期记忆问题，无法处理很长的输入序列，训练 RNN 需要投入极大的成本
A. 首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法
B. 在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
C. 在应用监督式学习之前，不能创建聚类
D. 在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
A. k≤3
B. k<3
C. k=3
D. k>3
A. try 语句中有 except 子句就不能有 finally 子句
B. Python 中，可以用异常处理捕获程序中的所有错误
C. 引发一个不存在索引的列表元素会引发 NameError 错误
D. Python 中允许利用 raise 语句由程序主动引发异常
