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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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在循环中continue语句的作用是跳出当前循环，进行下一次循环

答案：A

唐人街探案之秦风

边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术

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在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是

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隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）主要用于(___)数据建模

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尽管可以使用import语句一次导入任意多个标准库或扩展库，但是仍建议每次只导入一个标准库或扩展库。

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()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。

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DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

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使用（）API加载MNIST数据集？使用（）API定义优化器？使用（）API定义全连接层？

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当前，预训练模型参数数量、训练数据规模按照（）倍/年的趋势增长。

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以下关于降维，表述错误的是：（）

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产生式规则是知识表示的一种形式,其形式如下:IF〈前件〉THEN〈后件〉。（T)

题目内容

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唐人街探案之秦风

在循环中continue语句的作用是跳出当前循环，进行下一次循环

答案：A

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边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术

解析：边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术

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在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是

A. CNN

B. LSTM

C. GRU

D. RNN

解析：RNN(Recurrent Neural Network)是一类用于处理序列数据的神经网络。 RNN存在一些问题梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) - 梯度爆炸

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隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）主要用于(___)数据建模

A. 时长

B. 时间

C. 时态

D. 时序

解析：数学基础

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尽管可以使用import语句一次导入任意多个标准库或扩展库，但是仍建议每次只导入一个标准库或扩展库。

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()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。

A. 基于实例学习

B. 概念学习

C. 决策树学习

D. 人工神经网络学习

点击查看答案

A. 1.2.3

B. 1.3.4

C. 2.3.4

D. 1.2.3.4

解析：DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

点击查看答案

使用（）API加载MNIST数据集？使用（）API定义优化器？使用（）API定义全连接层？

A. paddle.vision.datasets.MNIST

B. paddle.optimizer.SGD

C. paddle.nn.Linear

D. paddle.nn.functional.Linear

解析：见算法解析

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当前，预训练模型参数数量、训练数据规模按照（）倍/年的趋势增长。

A. 10

B. 100

C. 300

D. 1000

解析：P9

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以下关于降维，表述错误的是：（）

A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。

B. 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。

C. 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。

D. 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。

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产生式规则是知识表示的一种形式,其形式如下:IF〈前件〉THEN〈后件〉。（T)

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