答案：A
A. 数据中心
B. 设备中心
C. 制造中心
D. 智能中心
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
解析：留出法直接将数据集划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集,另一个作为测试集,在训练集上训练出模型后，用测试集来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计
A. 人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动
B. 人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”
C. 人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理
D. 人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力
A. 1954
B. 1955
C. 1956
D. 1957
A. pip
B. conda
C. docker
D. 源码编译
A. 排序
B. 查找
C. 遍历
D. 建立
A. 全连接网络完全不能做计算机视觉任务
B. 全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小
C. 全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象
D. 卷积神经网络只能做计算机视觉任务
解析：全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象
A. 确定分析维度
B. 跑决策树分析
C. 修剪决策树
D. 收集数据
A. 逻辑斯特回归（LR)，以及随机梯度下降(SGD)
B. 线性回归及批量梯度下降(BGD)
C. 神经网络及批量梯度下降(BGD)
D. 针对单条样本进行训练的在线学习
