A、可信度
B、信度
C、信任增长度
D、概率
答案：B
A、可信度
B、信度
C、信任增长度
D、概率
答案：B
A. 线性变换
B. 非线性变换
C. 拉布拉斯变换
D. z变换
解析：主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过线性变换将向量投影到低维空间。
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 以上都可以
A. 上采样
B. 下采样
C. padding
D. 增加特征图通道数
解析：池化操作的作用是下采样
解析：语义网络指Semantic Network，语义网指Semantic Web。 语义网络是由Quillian于上世纪60年代提出的知识表达模式，其用相互连接的节点和边来表示知识。
A. 留出法
B. 交叉验证法
C. 自助法
D. 调参与最终模型
解析：处理时序数据的神经网络是循环神经网络，错误
A. 采用属性条件独立性假设
B. 假设属性之间相互独立
C. 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率
D. 假设属性之间是相关的
解析：朴素贝叶斯分类器采用了“属性条件独立性假设”，对
已知类别，假设所有属性相互独立，换言之，假设每个属性独立地对分类结果发生影响
解析：正确
