A、二项检验
B、t检验
C、交叉验证t检验
D、McNemar检验
答案:D
解析:数学基础
A、二项检验
B、t检验
C、交叉验证t检验
D、McNemar检验
答案:D
解析:数学基础
A. 可以存储许多相关(激励,响应)模式对
B. 以分布、稳健的方式存储信息
C. 即使输入激励模式完全失真时,仍然可以产生正确的响应模式
D. 可在原存储中加入新的存储模式
A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择
B. 虽然数据可视化具有很明显的吸引力,高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成
C. 主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
D. 数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取
解析:数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取出蕴涵在其中的,人们事先不知道的,但是具有潜在有用性的信息和知识的过程。并非是从处理后的数据提取知识,D项错误,其他选项正确,答案ABC
A. 浮点数类型表示带有小数的类型
B. Python语言要求所有浮点数必须带有小数部分
C. 小数部分不可以为0
D. 浮点数类型与数学中实数的概念一致
A. 连接主义
B. 符号主义
C. 行为主义
D. 经验主义
A. 循环神经网络
B. 全连接神经网络
C. 受限波尔兹曼机
D. 卷积神经网络
A. 数据驱动
B. 数据密集式
C. 数据挖掘
D. 数据范式
A. Roberts算子
B. Prewitt算子
C. Sobel算子
D. Canny算子
解析:见算法解析
A. 数据预处理
B. 数据清洗
C. 数据选择
D. 数据分析
A. 帧-状态-音素-单词
B. 帧-音素-状态-单词
C. 音素-帧-状态-单词
D. 帧-音素-单词-状态