A、贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法；
B、贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记；
C、贝叶斯中期望损失定义为风险；
D、贝叶斯判定准则为最大化总体风险；
答案：D
解析：数学基础
A、贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法；
B、贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记；
C、贝叶斯中期望损失定义为风险；
D、贝叶斯判定准则为最大化总体风险；
答案：D
解析：数学基础
解析：复数，合法
A. 正定性
B. 齐次性
C. 三角不等式
D. 相容性
A. 应用层
B. 感知层
C. 数据层
D. 以上都是
解析：物联网为人工智能的感知层提供了基础设施环境，同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。
解析：被誉为国际“人工智能之父”的是图灵。错误
解析：正确
A. 轨迹跟踪
B. 决策树
C. 数据挖掘
D. K近邻算法
解析：决策树是一种基于树结构进行决策的算法。
解析：图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤
A. 近似
B. 相同
C. 不同
D. 差距
A. FPGA内部有BLOCK RAM存储器
B. 使用BLOCK RAM资源需占用额外的逻辑资源，并且速度慢
C. BLOCK RAM由一定数量固定大小的存储块构成的
D. FPGA内部有由LUT配置成的分布式存储器
解析：Block ram由一定数量固定大小的存储块构成的，使用BLOCK RAM资源不占用额外的逻辑资源，并且速度快，但是使用的时候消耗的BLOCK RAM资源是其块大小的整数倍。
