A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；
B、极大似然估计没有确定的概率分布形式；
C、概率模型的训练过程就是参数估计；
D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；
答案：B
解析：数学基础
A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；
B、极大似然估计没有确定的概率分布形式；
C、概率模型的训练过程就是参数估计；
D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；
答案：B
解析：数学基础
A. 对于分类问题，支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线，从而确定支持向量。
B. 支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量（输出）之间的映射。
C. 支持向量机可根据主题对新闻进行分类。
D. 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
解析：支持向量机可以处理分界线为曲线的多分类问题。
A. 多项式阶数
B. 更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降
C. 使用常数项
A. 根据内容检索
B. 建模描述
C. 预测建模
D. 寻找模式和规则
解析：预测其他变量属于预测建模。
A. 回归
B. 统计
C. 聚类
D. 假设
A. check
B. lskernel
C. kernel
D. uname
