A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；
B、极大似然估计没有确定的概率分布形式；
C、概率模型的训练过程就是参数估计；
D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；
答案：B
解析：数学基础
A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；
B、极大似然估计没有确定的概率分布形式；
C、概率模型的训练过程就是参数估计；
D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；
答案：B
解析：数学基础
A. 位置参数必须位于关键字参数（如果有的话）之后
B. 关键字参数的顺序可以任意指定
C. 如果到达函数末尾时没有遇到任何⼀条return语句，则会报错
D. 关键字参数通常⽤于指定默
认值或可选参数
解析：见函数库
A. list
B. string
C. char
D. dict
解析：char只能存储一个字符
A. 连接边
B. 关系
C. 属性
D. 特征
解析：在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”
A. set
B. list
C. tuple
D. dict
解析：tuple元组与列表list相似，但是tuple不可改变。set集合，dict字典。
A. 有向图又称为贝叶斯网络或者信念网络
B. 网络中的边用有向箭头表示子节点依赖于父节点
C. 变量之间的关系通过箭头对变量进行了某种“拓扑”
D. 在排序条件下，每个节点都只依赖和它直接相连的父节点，而不依赖与所有的前辈节点
解析：正确
A. -i
B. -e
C. -U
D. -q
A. 固定
B. 随机
C. 有限
D. 独立
A. 平方损失函数
B. 对数损失函数
C. Hinge Loss 0-1 损失函数
D.
绝对值损失函数
