A、采用属性条件独立性假设；
B、假设属性之间相互独立；
C、为了避免条件概率是所以属性上的联合概率；
D、假设属性之间是相关的；
答案：D
解析：数学基础
A、采用属性条件独立性假设；
B、假设属性之间相互独立；
C、为了避免条件概率是所以属性上的联合概率；
D、假设属性之间是相关的；
答案：D
解析：数学基础
A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容
A. str.lstrip(‘char’)
B. str.strip(char)
C. str.rstrip(‘char’)
D. str.rstrip(char)
解析：基础概念
A. 词
B. 句
C. 文档
D. 话题
解析：数学基础
A. 机器视觉
B. 语音合成
C. 智能检索
D. 以上都是
A. 决策树模型
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
解析：Adaboost属于集成学习
A. 盘古
B. 悟道2.0
C. ERNIE3.0
D. PaddleOCR
解析：PaddleOCR为轻量型模型
