A、词
B、句
C、文档
D、话题
答案:B
解析:数学基础
A、词
B、句
C、文档
D、话题
答案:B
解析:数学基础
A. C4.5
B. ID3
C. SGD
D. CART
解析:常见决策树分类算法包括C4.5,ID3,CART。SGD随机梯度下降算法属于降维算法。
A. 18.3
B. 22.6
C. 26.8
D. 27.9
A. 样本输入顺序
B. 模式相似性测度
C. 聚类准则
D. 初始类中心的选取
A. 原型聚类
B. 密度聚类
C. 层次聚类
A. [0,10]
B. (0,10)
C. [0,10)
D. (0,10]
A. 给数据打标签
B. 将数据按类别聚合
C. 使智能体获得最大奖赏
D. 实现特定目标
解析:强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
A. 在样本总量中类别比重很小(少数类)的都是离群值
B. 数据测量,自然变异,数据收集中的错误都会产生离群值
C. 在统计学中,上下 α 点分位以外的值认为是离群值
D. 可以通过样本点邻域点的密度判断是否属于离群值
解析:正确
A. [11,8,7,2,[4,5],3]
B. [11,8,7,2,4,5,3]
C. [11,8,7,[4,5],2,3]
D. [11,8,7,4,5,2,3]
解析:在python中,x=[11,8,7,2,3],x.insert(4,[4,5]),列表x的值为[11,8,7,2,[4,5],3]。
A. popitem()
B. del a['k3']
C. clear('k3')
D. pop('k3')
解析:见函数库