A、L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合
B、L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素
C、L1 正则兼具特征选择的功能
D、L1 正则项是非凸的,L2 正则项是凸的
答案:D
解析:数学基础
A、L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合
B、L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素
C、L1 正则兼具特征选择的功能
D、L1 正则项是非凸的,L2 正则项是凸的
答案:D
解析:数学基础
解析:实数向量
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析:文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题. 根据预定义的类别不同,文本分类分两种: 二分类 和 多分类 ,
A. 二十世纪七十年代
B. 二十世纪六十年代
C. 二十世纪九十年代
D. 二十世纪八十年代
A. 知识图谱推理
B. 图数据存储与查询
C. 知识图谱融合
D. 基于图的知识表示
A. 78400
B. 88804
C. 91204
D. 99856
解析:见算法解析
A. k近邻
B. 逻辑回归
C. 决策树
D. 线性回归
A. FALSE
B. 3
C. TRUE
D. 2
A. 错误数据
B. 虚假数据
C. 异常数据
D. 缺失数据