A、对数几率回归
B、对数线性回归
C、极大似然法
D、正则化
答案：B
解析：对数线性回归在形式上仍是线性回归，但实质上已是在求取输入空间到输出空间的非线性函数映射
A、对数几率回归
B、对数线性回归
C、极大似然法
D、正则化
答案：B
解析：对数线性回归在形式上仍是线性回归，但实质上已是在求取输入空间到输出空间的非线性函数映射
A. 中间数
B. 中位数
C. 中心数
A. 2008
B. 2009
C. 2010
D. 2011
A. 自上而下
B. 在划分前
C. 禁止分支展开
D. 自底向上
解析：见算法解析
解析：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，刻画了学习算法本身的拟合能力。
方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，刻画了数据扰动所造成的影响。
噪声表达了当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，也就是最小值。
泛化误差可以分解为偏差、方差和噪声之和。
A. DVPP
B. GPU
C. AI计
算引擎
D. 芯片系统
控制 CPU
A. Knn$;$Adaboost$;$
随机森林
XGBoost
A. 表格型的数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同的值类型
B. 既有行索引，也有列索引，可被看做有Series组成的字典
C. 与其他类似的数据结构相比（如R语言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的
D. 数据一一个或多个二维块存放，而不是列表、字典或别的一维数据结构
解析：见函数库
