A、适应性
B、由简单单元组成
C、广泛并行互连的网络
D、线性特性
答案:D
解析:神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较,然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出,激活函数时非线性函数
A、适应性
B、由简单单元组成
C、广泛并行互连的网络
D、线性特性
答案:D
解析:神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较,然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出,激活函数时非线性函数
A. 机器学习
B. 强化学习
C. 深度学习
D. 监督学习
解析:正确
解析:np.ones可以创建全为1的数组
A. 性能度量
B. 性能评估
C. 泛化能力评估
D. 性能衡量
解析:岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和
解析:在训练过程中会