A、表示高斯分布的方差
B、表示高斯分布的均值
C、表示数据分布的概率
D、表示数据从某个高斯分布中产生
答案:D
解析:首选依赖GMM的某个高斯分量的系数概率(因为系数取值在0~1之间,因此可以看做是一个概率取值)选择到这个高斯分量,然后根据这个被选择的高斯分量生成观测数据。然后隐变量就是某个高斯分量是否被选中:选中就为1,否则为0。
A、表示高斯分布的方差
B、表示高斯分布的均值
C、表示数据分布的概率
D、表示数据从某个高斯分布中产生
答案:D
解析:首选依赖GMM的某个高斯分量的系数概率(因为系数取值在0~1之间,因此可以看做是一个概率取值)选择到这个高斯分量,然后根据这个被选择的高斯分量生成观测数据。然后隐变量就是某个高斯分量是否被选中:选中就为1,否则为0。
A. 单阶段模型
B. 双阶段模型
C. 三阶段模型
解析:正确
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 支持向量机
D. 随机森林
解析:线性回归无法解决分类问题
A. 计算速度快
B. 节省空间
C. 无冗余
D. 高吞吐量
A. GPU
B. FPGA
C. ASIC
D. CPU
A. Boosting
B. Bagging
C. Stacking
D. Mapping
A. Find-S算法
B. KNN算法
C. 概念算法
D. ID3算法