A、25%
B、45.5%
C、1.25%
D、36.2%
答案:D
解析:设A1,A2,A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产,B表示产品为次品。P(A1)=0.25,P(A2)=0.35,P(A3)=0.4,P(B|A1)=0.05,P(B|A2)=0.04,P(B|A3)=0.02,
P(A1|B)=P(A1)P(B|A1)/[P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)]=0.25*0.05/(0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02)=0.362
A、25%
B、45.5%
C、1.25%
D、36.2%
答案:D
解析:设A1,A2,A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产,B表示产品为次品。P(A1)=0.25,P(A2)=0.35,P(A3)=0.4,P(B|A1)=0.05,P(B|A2)=0.04,P(B|A3)=0.02,
P(A1|B)=P(A1)P(B|A1)/[P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)]=0.25*0.05/(0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02)=0.362
A. importmo
B. frommoimport*
C. importmoasm
D. importmfrommo
A. 5+5j > 2-3j
B. 3>2>2
C. (3,2) > (2,4)
D. 'abc' > 'ab0'
解析:见函数库
A. 无悖性
B. 可扩充性
C. 继承性
D. 完整性
A. 损失函数
B. 无参数函数
C. 激活函数
D. 矩阵拼接函数
解析:衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为损失函数
解析:正确
A. 分类和计算
B. 清洗和处理
C. 辨识和分类
D. 存储和利用
A. 缺失值
B. 噪声
C. 错误
D. 虚假数据
A. 损失函数
B. 指数函数
C. 三角函数
D. 激活函数
解析:见算法解析
A. 聚类算法通常用于在知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别
B. 聚类算法是一种监督学习算法
C. 聚类算法可以用于回归问题
D. 聚类算法通常用于在不知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别