A、残差均值总是为零
B、残差均值总是小于零
C、残差均值总是大于零
D、以上说法都不对
答案:A
解析:线性回归分析中,目标是残差最小化。残差平方和是关于参数的函数,为了求残差极小值,令残差关于参数的偏导数为零,会得到残差和为零,即残差均值为零。
A、残差均值总是为零
B、残差均值总是小于零
C、残差均值总是大于零
D、以上说法都不对
答案:A
解析:线性回归分析中,目标是残差最小化。残差平方和是关于参数的函数,为了求残差极小值,令残差关于参数的偏导数为零,会得到残差和为零,即残差均值为零。
A. 离散化
B. 标准化
C. 特征构造
D. 聚集
A. GoogleNet
B. WaveNet
C. Tacotron
D. AlexNet
解析:GoogleNe和AlexNet属于计算机视觉模型
A. 知识融合
B. 本体构建
C. 知识抽取
D. 知识存储
A. 统计和分析
B. 挖掘
C. 导入和预处理
D. 采集
A. Caffe
B. TensorFlow
C. MLOps
D. PaddlePaddle
A. 确定设计方法
B. 定义系统框架
C. 软件代码实现
D. 风险管理
解析:主要应用
A. {'name1','name2','name4'}
B. {'name1','name4'}
C. {'name1', 'name2', 'name3', 'name4', 'name5'}
D. {'name1','name3','name4','name5'}
解析:见函数库
解析:np.empty可以创建为空的数组
解析:如果从结构上划分,智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。