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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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使用了兴奋剂被检测出的概率为95%,没有使用兴奋剂被误判的可能性10%,实际使用兴奋剂的概率0.1%,如果只做1次检测被检测服用兴奋剂,真实服用兴奋剂的概率是多少?

A、0.9%

B、7.9%

C、45%

D、95%

答案:A

唐人街探案之秦风
以下不属于对抗生成网络的应用是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da6016.html
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目前,智能传感器已能实现对信息数据的持续收集和初步处理,且具备一定的自动编程能力,可以根据设备的状态进行程序的同步更新
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6022.html
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下列选项中,是合页损失函数的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6009.html
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卷积神经网络做图像分类任务通常不包含:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da601f.html
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人工智能平台应提供模型推送功能,可通过云边协同套件推送至( )设备。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da6004.html
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被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6001.html
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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6004.html
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标量是零维张量,向量是一维张量,矩阵是二维张量
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5d30-c07f-52a228da6015.html
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回归分析中定义的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-df70-c07f-52a228da6007.html
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可以有效解决过拟合的方法包括()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da6004.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

使用了兴奋剂被检测出的概率为95%,没有使用兴奋剂被误判的可能性10%,实际使用兴奋剂的概率0.1%,如果只做1次检测被检测服用兴奋剂,真实服用兴奋剂的概率是多少?

A、0.9%

B、7.9%

C、45%

D、95%

答案:A

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唐人街探案之秦风
相关题目
以下不属于对抗生成网络的应用是?

A. 文字生成

B. 图像生成

C. 图像识别

D. 数据增强

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da6016.html
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目前,智能传感器已能实现对信息数据的持续收集和初步处理,且具备一定的自动编程能力,可以根据设备的状态进行程序的同步更新

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6022.html
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下列选项中,是合页损失函数的是()。

A. exp(yf(x))

B. [1-yf(x)]_+

C. log[1+exp(-yf(x))

D. exp(-yf(x))

解析:A不是损失函数,Csiro逻辑斯蒂损失函数,D是指数损失函数。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6009.html
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卷积神经网络做图像分类任务通常不包含:

A. 卷积操作

B. 池化操作

C. 全连接层

D. 均方误差损失函数

解析:均方误差损失函数多用于回归任务。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da601f.html
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人工智能平台应提供模型推送功能,可通过云边协同套件推送至( )设备。

A. 中间

B. 核心

C. 边侧

D. 侧边

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da6004.html
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被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿

解析:Geoffrey Hinton,被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”,他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位,并且为多伦多大学的特聘教授

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6001.html
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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理

A. 类别型特征

B. 有序性特征

C. 数值型特征

D. 字符串型特征

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6004.html
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标量是零维张量,向量是一维张量,矩阵是二维张量
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5d30-c07f-52a228da6015.html
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回归分析中定义的()

A. 解释变量和被解释变量都是随机变量

B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量

D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-df70-c07f-52a228da6007.html
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可以有效解决过拟合的方法包括()

A. 增加样本数量

B. 增加特征数量

C. 训练更多的迭代次数

D. 采用正则化方法

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da6004.html
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