A、0.9%
B、7.9%
C、45%
D、95%
答案:A
A、0.9%
B、7.9%
C、45%
D、95%
答案:A
A. 文字生成
B. 图像生成
C. 图像识别
D. 数据增强
解析:正确
A. exp(yf(x))
B. [1-yf(x)]_+
C. log[1+exp(-yf(x))
D. exp(-yf(x))
解析:A不是损失函数,Csiro逻辑斯蒂损失函数,D是指数损失函数。
A. 卷积操作
B. 池化操作
C. 全连接层
D. 均方误差损失函数
解析:均方误差损失函数多用于回归任务。
A. 中间
B. 核心
C. 边侧
D. 侧边
解析:主要应用
解析:Geoffrey Hinton,被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”,他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位,并且为多伦多大学的特聘教授
A. 类别型特征
B. 有序性特征
C. 数值型特征
D. 字符串型特征
A. 解释变量和被解释变量都是随机变量
B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量
D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
A. 增加样本数量
B. 增加特征数量
C. 训练更多的迭代次数
D. 采用正则化方法
解析:见算法解析