A、1/9
B、2/9
C、1/6
D、1/3
答案：A
解析：P{max{X,Y}≤1}=P{X≤1，Y≤1}=P{X≤1}P{Y≤1}=1/3*1/3=1/9
A、1/9
B、2/9
C、1/6
D、1/3
答案：A
解析：P{max{X,Y}≤1}=P{X≤1，Y≤1}=P{X≤1}P{Y≤1}=1/3*1/3=1/9
A. 期望
B. 方差
C. 标准差
D. 幅度
A. __new__是一个静态方法，而__init__是一个实例方法
B. __new__方法会返回一个创建的实例，而__init__什么都不返回
C. 只有在__new__返回一个cls的实例时，后面的__init__才能被调用
D. 当创建一个新实例时调用__new__，初始化一个实例时用__init__
A. 增加网络层数，总能减小训练集错误率
B. 减小网络层数，总能减小测试集错误率
C. 增加网络层数，可能增加测试集错误率
解析：增加网络层数，可能增加测试集错误率
A. 同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高
B. 同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低
C. 同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低
D. 同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高
A. 业务需求边界的确认十分关键
B. 特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了
C. 应该根据实际情况选择合适的算法
D. 模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代
A. 方差
B. 期望
C. 协方差
D. 标准差
解析：参考《深度学习》P55
A. 模型选择
B. 验证集选择
C. 验证环境选择
D. 结果展示
解析：主要应用
A. 2020
B. 2025
C. 2030
D. 2035
解析：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划》二、总体要求：（三）战略目标提到
