A、5/9
B、1/3
C、1/9
D、3/8
答案：B
解析：【解析】
分析：用黄球所占的份数除以所有份数的和即可求得是黄球的概率．
详解：∵红球、黄球、黑球的个数之比为5：3：1，
∴从布袋里任意摸出一个球是黄球的概率是 .
故选：B．
A、5/9
B、1/3
C、1/9
D、3/8
答案：B
解析：【解析】
分析：用黄球所占的份数除以所有份数的和即可求得是黄球的概率．
详解：∵红球、黄球、黑球的个数之比为5：3：1，
∴从布袋里任意摸出一个球是黄球的概率是 .
故选：B．
A. 局部感知$;$参数共享$;$全连接
解析：卷积神经网络相邻的两层只有部分节点相连，因此排除全连接。卷积神经网络具有局部感知和参数共享两个特点，局部感知即卷积神经网络的每个神经元只对图像的局部像素进行感知，然后在更高层将这些局部的信息进行合并，从而得到图像的全部表征信息；权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。
A. DVPP
B. GPU
C. AI 计算引擎
D. 芯片系统控制CPU
A. 对问题搜索空间极大
B. 易收敛
C. 稳定性低
D. 不易融合专家知识
解析：主要应用
A. 聚合
B. 趋势
C. 连续
D. 回归
A. 防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项
B. L1范数符合拉普拉斯分布，是完全可微的
C. L1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值
D. L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择
解析：A、防止模型过拟合而加在损失函数后面的一项；B、L1范数符合拉普拉斯分布，是不完全可微的；C、L2正则化项是模型各个参数的平方和的开方值。
