A、单一变量
B、部分变量
C、全部变量
D、边缘变量
答案:B
解析:边缘分布(Marginal Distribution)指在概率论和统计学的多维随机变量中,只包含其中部分变量的概率分布。
A、单一变量
B、部分变量
C、全部变量
D、边缘变量
答案:B
解析:边缘分布(Marginal Distribution)指在概率论和统计学的多维随机变量中,只包含其中部分变量的概率分布。
A. 池化操作采用扫描窗口实现
B. 池化层可以起到降维的作用
C. 常用的池化方法有最大池化和平均池化
D. 经过池化的特征图像变小了
A. 互信息
B. 最大熵
C. 卡方检验
D. 最大似然比
A. 多核 CPU 加速
B. 分布式
C. 多语言
D. 多平台
A. (1)(2)(3)
B. (2)(3)(4)
C. (1)(2)(3)(4)
D. (1)(2)(3)(4)(5)
A. 分层(Hierarchical)聚类
B. 两步(TwoStep)聚类
C. Kohonennetwork
D. KNN算法
A. -i
B. -e
C. -U
D. -q
A. \ls
B. ;ls
C. ls
D. ls --noalias
解析:解析:linux中‘\’进行转义,使转义字符仍为字符串
A. 定义一个列表,并初始化它。
B. 定义一个函数,但什么都不做。
C. 定义一个函数,并传递参数。
D. 定义一个空的类。
A. Docker 采用经多次小变更积攒到一起,一次提交进镜像的方式
B. Docker 容器不可以脱离底层硬件,随时随地获取应用资源
C. 可以在一台主机上创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器
D. 通过容器打包应用程序进入镜像,增加了工作量,使工作更繁琐
A. 0.5
B. n/(2n+1)
C. (n-1)/(2n+1)
D. (n+1)/(2n+1)
解析:正面多于反面的概率应与反面多于正面的概率一样,又因抛2n+1次硬币,故正反面次数不可能一样,故二者概率均为0.5(亦可根据伯努利分布求解)