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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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设A是n阶方阵,则A能与n阶对角阵相似的充要条件是()。

A、A是对角阵

B、A有n个互不相同的特征向量

C、A有n个线性无关的特征向量

D、A有n个互不相同的特征值

答案:C

唐人街探案之秦风
一个完整机器学习项目需要以下哪些流程?①抽象成数学问题②获取数据③特征预处理与特征选择④训练模型与调优⑤模型诊断与融合⑥上线运行
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da600d.html
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BN的本质就是利用优化变一下方差大小和均值位置,使得新的分布更切合数据的真实分布,保证模型的非线性表达能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da600c.html
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python代码的缩进规则是针对物理行的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6016.html
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人工智能应用类企业的切入领域有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da6002.html
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传统科学计算中的建模方法可分为从()出发的建模和从数据出发的建模两类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da600f.html
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人工智能技术可以在()方面与元宇宙技术相结合。
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循环神经网络(recurrent neural network,RNN),是一种用于处理具有类似( )的数据的神经网络。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da6019.html
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人工智能的发展历程可以划分为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-88f8-c07f-52a228da6008.html
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从产品形态看,以下()属于数据产品中的数据类产品。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6011.html
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关于RBF神经网络描述错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da600f.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
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唐人街探案之秦风

设A是n阶方阵,则A能与n阶对角阵相似的充要条件是()。

A、A是对角阵

B、A有n个互不相同的特征向量

C、A有n个线性无关的特征向量

D、A有n个互不相同的特征值

答案:C

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一个完整机器学习项目需要以下哪些流程?①抽象成数学问题②获取数据③特征预处理与特征选择④训练模型与调优⑤模型诊断与融合⑥上线运行

A. ①②③④⑤

B. ②③④⑤⑥

C. ①②③④⑤⑥

D. ①②④⑤⑥

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da600d.html
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BN的本质就是利用优化变一下方差大小和均值位置,使得新的分布更切合数据的真实分布,保证模型的非线性表达能力

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da600c.html
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python代码的缩进规则是针对物理行的。

解析:基础知识

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6016.html
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人工智能应用类企业的切入领域有()。

A. 机器人

B. 教育培训

C. 医疗设备

D. 智能家居

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da6002.html
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传统科学计算中的建模方法可分为从()出发的建模和从数据出发的建模两类

A. 机理

B. 检索

C. 设计

D. 存储

解析:传统科学计算中的建模方法可分为从机理出发的建模和从数据出发的建模两类

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人工智能技术可以在()方面与元宇宙技术相结合。

A. 使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。

B. 使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。

C. 使用人工智能解决芯片的计算能力。

D. 使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c95404.html
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循环神经网络(recurrent neural network,RNN),是一种用于处理具有类似( )的数据的神经网络。

A. 网格结构

B. 数组结构

C. 序列结构

D. 表格结构

解析:循环神经网络(recurrent neural network,RNN),是一种用于处理具有类似( )的数据的神经网络。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da6019.html
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人工智能的发展历程可以划分为()

A. 诞生期和成长期

B. 形成期和发展期

C. 初期和中期

D. 初级阶段和高级阶段

解析:人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-88f8-c07f-52a228da6008.html
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从产品形态看,以下()属于数据产品中的数据类产品。

A. 脱敏数据

B. 数据订阅

C. 知识库

D. 决策支持

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6011.html
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关于RBF神经网络描述错误的是

A. 单隐层前馈神经网络

B. 隐层神经元激活函数为径向基函数

C. 输出层是对隐层神经元输出的非线性组合

D. 可利用BP算法来进行参数优化

解析:输出层则是对隐层神经元输出的线性组合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da600f.html
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