A、判据与分类错误之间呈单调关系,判据越大,分类错误的概率越小
B、特征独立时,判据呈现叠加性
C、判据生成的度量矩阵对称,对角线元素为0,非对角线元素为正
D、加入新特征时,判据不减小。
答案:ABCD
解析:教材原文
A、判据与分类错误之间呈单调关系,判据越大,分类错误的概率越小
B、特征独立时,判据呈现叠加性
C、判据生成的度量矩阵对称,对角线元素为0,非对角线元素为正
D、加入新特征时,判据不减小。
答案:ABCD
解析:教材原文
A. 指数级
B. 对数级
C. 线性级
D. 平方级
A. plt.bar(left,height,width,bottom)
B. plt.barh(width,bottom,left,height)
C. plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
D. plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)
解析:见函数库
A. 表是复数的语法是real + image j
B. 实部和虚部都是浮点数
C. 虚部必须后缀j,且必须小写
D. 方法conjugate返回复数的共轭复数
A. 符号主义
B. 机会主义
C. 行为主义
D. 连接主义
解析:机会主义不属于人工智能的学派
A. 响应阶段
B. 操作阶段
C. 执行阶段
D. 处理阶段
A. 通用性强
B. 可无限地重新编程
C. 结构具有较高灵活性
D. 速度和能耗优于ASIC
A. 词袋模型可以忽略每个词出现的顺序
B. 词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序
C. TensorFlow支持词袋模型
D. 词袋模型可以表出单词之间的前后关系
解析:基础概念理解
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析:见算法解析
A. 仅在某个特定的领域超越人类的水平
B. 可以胜任人类的所有工作
C. 是通用的人工智能
D. 在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类
A. 随机误差项是一个期望值为 0的随机变量
B. 对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差
C. 随机误差项彼此相关
D. 解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立