A、多分类学习
B、对数几率回归
C、Fisher判别分析
D、多分类学习
答案:ABCD
解析:数学基础
A、多分类学习
B、对数几率回归
C、Fisher判别分析
D、多分类学习
答案:ABCD
解析:数学基础
A. 命名实体识别
B. 实体链接
C. 关系抽取
D. 词性标注
解析:知识图谱构建的不太利用词性标注
A. Jupyter Notebook有两种模式:编辑模式、命令模式
B. Jupyter Notebook有两种形式的单元:Code单元、Markdown单元
C. Jupyter Notebook Markdown可以使用LaTeX语法
D. Jupyter Notebook可以支持Python等多种语言
解析:Jupyter Notebook有三种形式的单元:Code单元、Markdown单元、原始单元
A. 提取
B. 处理
C. 理解
D. 分析
解析:主要应用
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片(batchsize为224)
D. 以上选项均不正确
A. 《人工智能原则》
B. 《人工智能伦理规范》
C. 《人工智能伦理指南》
D. 《人工智能伦理问题建议书》
解析:P21
A. 数据集成
B. 数据管理
C. 数据治理
D. 数据可视化
解析:主要应用
A. LeNet-5
B. AlexNet
C. ResNet50
D. ResNet152
解析:最早用于手写数字识别的卷积神经网络模型是LeNet-5