A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量
B、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差
C、随机误差项彼此相关
D、解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立
答案:ABD
解析:对于随机误差项,要求服从正态分布,不要求彼此相关
A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量
B、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差
C、随机误差项彼此相关
D、解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立
答案:ABD
解析:对于随机误差项,要求服从正态分布,不要求彼此相关
A. scipy
B. scikit-learn
C. re
D. time
解析:AB都是第三方库
A. EM
B. 吉布斯采样
C. 贝叶斯
D. 概率分布
解析:正确
A. 任意尺度输入
B. 效率高
C. 没有考虑上下文信息
D. 分割不够精细
解析:主要应用
A. Relu
B. softmax
C. Tanh
D. sigmoid
解析:softmax函数一般用在多分类问题中,它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广,也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。
解析:可以使得图像的尺寸维持原大小
A. 科大讯飞
B. 智能360
C. 出门问问
D. 百度
解析:语音识别解决的是计算机“听得见”的问题,而语义识别解决的是 “听得懂”的问题,典型公司:科大讯飞、智能360、出门问问、百度 。
解析:错误
解析:ResNet的一个重要设计原则是:当feature map大小降低一半时,feature map的数量增加一倍,这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到,ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制,这就形成了残差学习,
A. 图像增强
B. 图像灰度化
C. 图片二值化
D. 图片RGB通道转换
解析:图像增强经常用于图像预处理