A、全梯度下降算法
B、随机梯度下降算法
C、快速梯度下降算法
D、小批量梯度下降算法
答案：ABD
解析：C选项应为“随机平均梯度下降算法”
A、全梯度下降算法
B、随机梯度下降算法
C、快速梯度下降算法
D、小批量梯度下降算法
答案：ABD
解析：C选项应为“随机平均梯度下降算法”
A. 3
B. 9
C. 80
D. nan
解析：见算法解析
解析：正确
A. RBF网络
B. RIO网络
C. ART网络
D. SQM网络
解析：Python变量使用前无需先声明
解析：人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装，所以应用开发
人员完全需要关注底层实现细节。
A. 现实设备
B. 虚拟设备
C. 电力设备
D. 智能设备
A. axis=0，则沿着横轴进行操作
B. axis=0，则沿着纵轴进行操作
C. axis=1，则沿着纵轴进行操作
D. axis=1，则沿着横轴进行操作
A. catch
B. exception
C. catch(a)
D. except
解析：见函数库
A. 到2035年
B. 到2030年
C. 到2025年
D. 到2020年
解析：我国人工智能三步走战略，第三步到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
A. 学习方式分类
B. 网络结构分类
C. 网络的协议类型分类
D. 网络的活动方式分类
解析：见算法解析
