A、批量删除
B、随机过采样
C、合成采样
D、随机欠采样
答案：BCD
A、批量删除
B、随机过采样
C、合成采样
D、随机欠采样
答案：BCD
解析：单次使用留出法得到的评估结果往往不够稳定可靠.
A. 自动化
B. 智能化
C. 高效化
D. 精准化
解析：基础概念
解析：正确
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
解析：留出法直接将数据集划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集,另一个作为测试集,在训练集上训练出模型后，用测试集来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计
A. 让每⼀层的输⼊的范围都⼤致固定
B. 它将权重的归⼀化平均值和标准差
C. 它是⼀种⾮常有效的反向传播(BP)⽅法
D. 这些均不是
A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数
B. 估计出每个结点的条件概率
C. 网络结构为已知
D. 评分搜索为求解的常用办法
解析：若网络结构己知，即属性间的依赖关系己知，则贝叶斯网的学习过程相对简单，只需通过对训练样本“计数”，估计出每个结点的条件概率表即可，但在现实应用中我们往往并不知晓网络结构，于是，贝叶斯网学习的首要任务就是根据训练数据集来找出结构最"恰当"的贝叶斯网
解析：基础概念
A. RBF网络
B. RIO网络
C. ART网络
D. SQM网络
