关于归一化描述正确的是（）。

A. 特征选择

B. 决策树生成

C. 剪枝

D. 计算信息增益

A. 设计线性回归

B. 神经网络

C. 聚类分析

D. 矩阵计算

A. 可信度

B. 信度

C. 信任增长度

D. 概率

A. 监督

B. 非监督

C. 识别

D. 检测

A. 首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法

B. 在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征

C. 在应用监督式学习之前，不能创建聚类

D. 在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征

A. 达到一定的迭代次数

B. 适应度函数达到一定的要求

C. 达到一定的变异次数

D. 达到一定的交叉次数

A. 使用递归单元代替循环单元

B. 使用注意力机制(attention mechanism)

C. 使用字符级别翻译(character level translation)

D. 所有选项均不对