A、随机填补是在均值填补的基础上加上随机项
B、通过增加缺失值的随机性来改善缺失值分布过于集中的缺陷
C、可采用贝叶斯 Bootstrap 方法
D、以上说的都不对
答案：ABC
A、随机填补是在均值填补的基础上加上随机项
B、通过增加缺失值的随机性来改善缺失值分布过于集中的缺陷
C、可采用贝叶斯 Bootstrap 方法
D、以上说的都不对
答案：ABC
A. 决策树
B. 神经网络
C. 贝叶斯决策论
D. 支持向量机
A. 计算力
B. 算法
C. 数据
D. 分析能力
解析：人工智能三要素包括计算力、算法、数据。
A. def someFunction():
B. function someFunction()
C. def someFunction()
D. function someFunction():
A. 序列相关问题
B. 图像分类
C. 图像检测
D. 推荐问题
A. 资源管理层
B. Spark核心层
C. 服务层
D. 采集层
解析：正确
解析：聚类问题是无监督学习问题
A. continue结束整个循环过程，不再判断循环的执行条件
B. 遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数等
C. Python通过for、while等保留字构建循环结构
D. continue用来结束当前当次语句，但不跳出当前的循环体
A. 状态
B. 类型
C. 种类
D. 属性
