A、A + B = B + A
B、AB = BA
C、A(B+C) = AB + AC
D、(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2
答案:AC
解析:矩阵乘法不满足乘法交换律
A、A + B = B + A
B、AB = BA
C、A(B+C) = AB + AC
D、(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2
答案:AC
解析:矩阵乘法不满足乘法交换律
A. Oxff
B. 0Xabc
C. 0x01
D. 0X9X
A. 隐状态向量
B. 状态向量
C. 显状态向量
D. 以上都不对
解析:状态向量控制着整个LSTM单元的状态或者记忆,它会根据每个时刻的输入进行更新。
A. 自学习
B. 自诊断
C. 自补偿能力
D. 复合感知能力
解析:基础概念
解析:用户不是专家系统组成部分
A. 神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的
B. 训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程
C. 增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的
D. 神经网络只能进行二分类,不能进行更多种类的分类了
A. 自主学习、判断、执行
B. 决策、判断、执行
C. 自主学习、决策、执行
D. 自主学习、判断、决策
解析:人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称,它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
A. 9
B. 10
C. 45
D. 90
解析:冒泡排序法:是一种最简单的交换类排序法,它是通过相邻数据元素的交换逐步将线性表变成有序。假设线性表的长度为n,若初始序列为"正序"序列,则只需进行一趟排序,在排序过程中进行n-1次关键字间的比较,且不移动记录;反之,若初始序列为"逆序"序列,则需进行n-1趟排序,需进行n(n-1)/2次比较,并作等数量级的记录移动。冒泡排序所需要的比较次数为n(n-1)/2,n的长度是10,也就是10*(10-1)/2=45。
A. 数据挖掘
B. 数据分析
C. 数据读取
D. 数据整理
解析:无监督学习常常被用于数据挖掘,用于在大量无标签数据中发现些什么。
A. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的值
B. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值
C. 梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值
D. 梯度下降算法就是不断更新学习率
解析:梯度下降算法就是不断的更新w和b的值
A. 0.157
B. 0.167
C. 0.177
D. 0.187
解析:按照条件概率乘法法则P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B),如上公式也可变形为:P(A)=P(A|B)*P(B)/P(B|A)。设事件A表示该航班被接收,事件Bi表示测试的人中有i个阳性,利用含完备事件组的贝叶斯公式可算出这趟航班被接收的概率为0.187