A、A=0
B、A=E
C、r(A)=n
D、0<r(A)<(n)
答案:BCD
A、A=0
B、A=E
C、r(A)=n
D、0<r(A)<(n)
答案:BCD
A. 二十世纪七十年代
B. 二十世纪六十年代
C. 二十世纪九十年代
D. 二十世纪八十年代
A. bdi模型
B. 协商模型
C. 联合规划模型
D. 自协调模型
解析:根据不同的应用场景,人工智能芯片设计可以分为云推理、云训练、终端推理三部分
A. 向量计算单元
B. 标量计算单元
C. 张量计算单元
D. 矩阵计算单元
A. RndomForest的中间树不是相互独立的,而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的
B. 两者都使用随机特征子集来创建中间树
C. 在GradientBoostingTrees中可以生成并行树,因为它们是相互独立的
D. 无论任何数据,GraientBoostingTrees总是优于RanomFores
A. 最大值
B. 平均值
C. 中位数
D. 众数
解析:正确
A. 最小
B. 最快
C. 最大
D. 最明显
解析:梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。
A. 聚类算法通常用于在知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别
B. 聚类算法是一种监督学习算法
C. 聚类算法可以用于回归问题
D. 聚类算法通常用于在不知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别