A、正定性
B、齐次性
C、三角不等式
D、相容性
答案：ABC
A、正定性
B、齐次性
C、三角不等式
D、相容性
答案：ABC
A. /etc/shadow
B. /etc/passwd
C. /etc/password
D. other
A. 教育部
B. 科技部
C. 工业和信息化部
D. 商务部
A. 在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少
B. 每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小
C. 模型参数量越多越好，没有固定的对应规则
D. 训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
解析：几乎模型每个操作所需的时间和内存代价都会随模型参数量的增加而增加
解析：集合的元素不可以重复
A. 初始化编码
B. 适应度函数
C. 选择
D. 交叉和变异
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
解析：闵可夫斯基距离定义为： 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离），后者是曼哈顿距离。
A. 评估
B. 训练
C. 预测
D. 输出模型
A. 模拟、延伸和扩展人的智能
B. 和人一样工作
C. 完全代替人的大脑
D. 彻底的替代人类
解析：错误
解析：虽然算法的名字中包含“回归”二字，但其实它是用于分类问题的算法
