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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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判断题

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向量正无穷范数是所有向量元素中的最小值

答案：B

唐人街探案之秦风

语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。

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卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好

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矢量场的旋度是一个标量，是空间坐标点的函数

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下面属于目标检测常用指标的是（）

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近年来，随着人工智能技术的快速发展和演变，（）在多种控制领域表现优异，这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程，其典型成功应用案例有AlphaGo、自动驾驶狗等，这些成功案例为有效解决电网规划和调控难题提供了借鉴。

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按用途分类，专家系统可分为（）

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目标检测任务，是根据事先定义的类别，在图像中确定目标实例的所属类别和位置。

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数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。

（）类型的数据集不适合用深度学习？

影响聚类算法效果的主要原因有：（）？

题目内容

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判断题

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唐人街探案之秦风

向量正无穷范数是所有向量元素中的最小值

答案：B

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解析：需要使用平滑

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卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好

解析：正确

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矢量场的旋度是一个标量，是空间坐标点的函数

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下面属于目标检测常用指标的是（）

A. 置信度

B. 对比度

C. mAP

D. 分辨率

解析：mAP表示算法处理每张照片时间。

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A. 深度强化学习技术

B. 多智能体技术

C. 深度Q-Learning技术

D. 深度学习技术

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按用途分类，专家系统可分为（）

A. 诊断型解释型

B. 预测型决策型

C. 设计型规划型

D. 控制型调度型

解析：基础概念

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目标检测任务，是根据事先定义的类别，在图像中确定目标实例的所属类别和位置。

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数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。

A. 图像变换

B. 图像增强

C. 图像分割

D. 图像复原

解析：数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。

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（）类型的数据集不适合用深度学习？

A. 数据集太小

B. 数据集有局部相关性

C. 数据集太大

D. 数据集没有局部相关性

解析：见算法解析

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影响聚类算法效果的主要原因有：（）？

A. 特征选取

B. 模式相似性测度

C. 分类准则

D. 已知类别的样本质量

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