答案：B
A. 对小样本加噪声采样
B. 对大样本进行下采样
C. 进行特殊的加权
D. 采用对不平衡数据集不敏感的算法
解析：见算法解析
A. list
B. string
C. char
D. dict
解析：char只能存储一个字符
A. K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象
B. 当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差
C. K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇
解析：见算法解析
A. 由实入虚
B. 由虚馈实
C. 由虚入实
D. 由实馈虚
A. 一元一次
B. 线性
C. 二元一次
D. 多元
A. 9
B. 10
C. 45
D. 90
解析：冒泡排序法:是一种最简单的交换类排序法，它是通过相邻数据元素的交换逐步将线性表变成有序。假设线性表的长度为n，若初始序列为"正序"序列，则只需进行一趟排序，在排序过程中进行n-1次关键字间的比较，且不移动记录;反之，若初始序列为"逆序"序列，则需进行n-1趟排序，需进行n(n-1)/2次比较，并作等数量级的记录移动。冒泡排序所需要的比较次数为n(n-1)/2，n的长度是10，也就是10*(10-1)/2=45。
A. 生成模型
B. 对抗模型
C. 判别模型
D. 回归模型
解析：生成式对抗网络模块由生成模型和判别模型组成
A. P的绝对值
B. 给P赋值为它的负数
C. P=0
D. P等于它的负数
A. 确定设计方法
B. 定义系统框架
C. 软件代码实现
D. 风险管理
解析：主要应用
