答案：B
解析：正确
解析：解析：三个架构组件包括 Docker 客户端、主机和注册表。
Docker 客户端：该组件执行构建和运行操作以与 Docker 主机通信。
Docker 主机：该组件包含 Docker 守护程序、Docker 镜像和 Docker 容器。守护进程建立到 Docker Registry 的连接。
Docker Registry：该组件存储 Docker 镜像。它可以是公共注册表，例如 Docker Hub 或 Docker Cloud，也可以是私有注册表。
A. 生成模型
B. 判别模型
C. 两者都不属于
D. 两者都属于
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
解析：正确
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
解析：见算法解析
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 强化学习
解析：聚类分析(Cluster analysis)或聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集，这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，属于无监督学习。
A. U-Net
B. DeepLab
C. ICNet
D. BERT
解析：BERT是自然语言模型
A. 全连接层
B. 输入层
C. 池化层
D. 卷积层
解析：vgg19是常用的卷积神经网络之一，包括16层卷积层和3层全连接层，中间用到池化层
