答案：A
A. 智能语音
B. 自然语言处理
C. 模式识别
D. 计算机视觉
解析：主要应用
A. 多分枝结构
B. 残差连接
C. BatchNormalization
D. Sigmoid激活函数
解析：见算法解析
A. 关联规则发现
B. 聚类
C. 分类
D. 自然语言处理
A. VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核
B. VGG证明了网络越深越好，所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络
C. VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构
D. VGG没有使用全连接网络结构
解析：VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核
A. 输入门、遗忘门
B. 任意门、输入门
C. 输出门、任意门
D. 遗忘门、任意门
解析：LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
A. 如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使样本可分
B. 某个核函数使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合
C. “软间隔”允许某些样本不满足约束
D. 正则化可理解为一种“罚函数法
解析：见算法解析
A. 非线性叠加态
B. 线性叠加态
C. 非线性暂态
D. 线性暂态
解析：量子计算机基本信息单位是量子比特，可同时具有0、1及其线性叠加态
A. 词干提取
B. 停用词
C. 词形还原
D. 命名实体识别
解析：命名实体识别，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等
