答案：B
A. K-Means
B. DBSCAN
C. GMMs
D. Softmax
解析：Softmax不是常用的聚类算法。
A. RCNN
B. fastRCNN
C. fasterRCNN
D. maskRCNN
解析：见算法解析
A. 学习方式分类
B. 网络结构分类
C. 网络的协议类型分类
D. 网络的活动方式分类
解析：见算法解析
A. 递归函数必须有基例
B.
递归函数的基例不再进行递归
C.
每个递归函数都只能有一个基例
D.
递归函数的基例决定递归的深度
A. 增加树的深度
B. 增大学习率(Learnin Rate)
C. 对决策树模型进行预剪枝
D. 减少树的数量
A. learning_rate
B. step
C. weight
D. padding
解析：在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，weight也是学习跟新的重要内容
A. 学习向量量化
B. k均值算法
C. 高斯混合聚类
D. 以上都不对
A. 计算机表示法
B. 谓词表示法
C. 框架表示法
D. 产生式规则表示法
