答案:B
A. C4.5
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
解析:Adaboost属于集成学习
A. Java
B. 数据处理
C. 科学计算
D. Python
解析:见函数库
A. k+1
B. k
C. k-1
D. k-2
解析:见算法解析
A. 变形
B. 预处理
C. 特征提取
D. 扭曲
A. 输出门
B. 输入门
C. 遗忘门
D. 以上都不对
解析:输入门控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。
A. ①③④
B. ①②③④
C. ①③④
D. ①②④
解析:都属于从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构。
A. 常量
B. 变量
C. 张量
D. 占位符
解析:Placeholder的中文意思就是占位符因为每增加一个常量,TensorFlow都会在计算图中增加一个结点,所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点
解析:正确