答案：A
答案：A
A. str
B. list
C. tuple
D. dict
解析：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的 过程，也称为监督训练或有教师学习。
A. relu
B. batch
C. step
D. padding
解析：在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为batch。
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
解析：闵可夫斯基距离定义为： 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离），后者是曼哈顿距离。
A. 输入层
B. 全连接层
C. 卷积层
D. 池化层
A. 增加网络层数，总能减小训练集错误率
B. 减小网络层数，总能减小测试集错误率
C. 增加网络层数，可能增加测试集错误率
解析：增加网络层数，可能增加测试集错误率
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索搜索的范围最广
A. 人脸检测
B. 人脸对齐
C. 人脸特征提取
D. 人脸特征比对
解析：见算法解析
A. print(names[-1])
B. print(names[0])
C. print(names[len(names)])
D. print(names[len(names)-1])
解析：见函数库
