当训练数据较少时更()发生过拟合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da6022.html
点击查看答案
预测分析过程包括：数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。（）是指对数据的采集和整理
A. 数据的准备
B. 预测模型开发
C. 模型验收
D. 评估
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da6003.html
点击查看答案
元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c9541b.html
点击查看答案
聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集，每个子集称为一个“簇”，每个簇对应一定的概念（如无籽瓜、浅色瓜等），这些概念对聚类算法是___________的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。
A. 相交
B. 不相交
C. 事先已知
D. 事先未知
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da6012.html
点击查看答案
关于学习率的描述正确的是：
A. 学习率和w、b一样是参数，是系统自己学习得到的
B. 学习率越大系统运行速度越快
C. 学习率越小系统一定精度越高
D. 学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小
解析：学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0680-c07f-52a228da601c.html
点击查看答案
Python语句中以r或R开头的字符串表示原始字符串，则print（r"＼nGood"）的运行结果是（）
A. 新行和字符串Good
B. r"＼nGood"
C. ＼nGood
D. 字符r、新行和字符串Good
解析：本题主要考查Python输出语句。“＼n”表示换行，以r或R开头的字符串表示原始字符串，故print（r"＼nGood"）的运行结果是＼nGood，故本题选C选项。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6478-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
BineryCrossEntropy可作为（）问题的损失函数。
A.
回归
B. 二分类
C. 多分类
D. 目标检测
解析：BineryCrossEntropy可作为二分类问题的loss函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da601e.html
点击查看答案
Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括（）。
A. plt.bar(left,height,width,bottom)
B. plt.barh(width,bottom,left,height)
C. plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
D. plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)
解析：见函数库
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-8b88-c07f-52a228da6002.html
点击查看答案
对基于规则的正向演绎系统，目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系，“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6004.html
点击查看答案
区间估计有两个重要指标，分别为(）。
A. 置信区间
B. 置信水平
C. 置信概率
D. 临界值
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6000.html
点击查看答案
