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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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对于神经网络的说法, 下面正确的是（）

A、增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率

B、减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率

C、增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率

D、1、2都对

答案：A

唐人街探案之秦风

批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥？

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关于Docker 安装的表述错误的是（）

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机器翻译属于机器学习领域的应用。

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从互联网进化到移动互联网，（）将会在移动互联网后迎来一个全新的时代。

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KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据

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常用的双向循环神经网络，不同方向的神经元，彼此相连

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关于boosting下列说法错误的是（）

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从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是反向推理。

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神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。

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机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？（）

题目内容

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单选题

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唐人街探案之秦风

对于神经网络的说法, 下面正确的是（）

A、增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率

B、减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率

C、增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率

D、1、2都对

答案：A

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关于Docker 安装的表述错误的是（）

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B. CentOS安装Docker有两种方式：一，curl获取脚本安装，另外是yum仓库安装。

C. Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上

D. 可通过docker version命令参看Docker版本信息

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机器翻译属于机器学习领域的应用。

解析：机器翻译属于“自然语言处理”领域的应用。“自然语言处理”研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。错误

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从互联网进化到移动互联网，（）将会在移动互联网后迎来一个全新的时代。

A. 人工智能

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KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据

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常用的双向循环神经网络，不同方向的神经元，彼此相连

解析：错误

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关于boosting下列说法错误的是（）

A. boosting方法的主要思想是迭代式学习。

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从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是反向推理。

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神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。

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