数据科学家经常使用多个算法进行预测，并将多个机器学习算法的输出（称为“集成学习”）结合起来，以获得比所有个体模型都更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是？（）

A. 基于实例学习

B. 概念学习

C. 决策树学习

D. 人工神经网络学习

A. 数值计算

B. 自动控制

C. 人工智能

D. 模拟仿真

A. &

B. *

C. #

D. //

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象

B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念

C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇

A. 机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域

B. 机器学习是一门计算机编程的科学

C. 机器学习仅对有标签的数据有用

D. 机器学习是让机器人拥有智能的学科

A. 数据预处理

B. 数据清洗

C. 数据选择

D. 数据分析

A. 人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平

B. 成为世界主要人工智能创新中心

C. 人工智能产业成为新的重要经济增长点

D. 智能经济、智能社会取得明显成效

A. 入侵检测

B. 语音合成

C. 语音翻译

D. 智能客服