A、 因在低维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
B、 因在高维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
C、 因在低维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
D、 因在高维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
答案：B
A、 因在低维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
B、 因在高维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
C、 因在低维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
D、 因在高维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
答案：B
A. 机器学习
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
解析：集合的元素不可以重复
解析：正确
A. 自上而下
B. 在划分前
C. 禁止分支展开
D. 自底向上
解析：见算法解析
A. fastRCNN
B. fasterRCNN
C. maskRCNN
D. YOLOv3
解析：ROIAlign在maskRCNN被采用
A. 每次抽选时，总体单位数始终不变
B. 每次抽选时，总体单位数逐渐减少
C. 各单位被抽中的机会在每次抽选中相等
D. 各单位被抽中的机会在每次抽选中不等
A. 数据挖掘
B. 统计分析
C. 数理统计
D. 优化技术
