下列哪种机器学习算法不需要归一化处理？（）

A. 任意尺度输入

B. 效率高

C. 没有考虑上下文信息

D. 分割不够精细

A. 归一化的目的是将数据限制在一定范围
$;$归一化后可加快梯度下降求最优解的速度
$;$逻辑回归等模型先验假设数据服从正态分布

A. 数据方面

B. 安全方面

C. 商业模式

D. 人才方面

A. 标准差

B. 方差

C. 偏差

D. 平方差

A. 道德

B. 人

C. 资本

D. 隐私

A. 现象之间相关程度较小

B. 现象之间完全相关

C. 现象之间无直线相关

D. 现象之间完全无关

A. O(m)

B. O(m2)

C. O(log m)

D. O(m*log m)

A. dict1={{＇apple＇},5}

B. dict2={＇apple＇: (1,2,3)}

C. dict3={[1,2,3],＇apple＇}

D. dict4={(1,2,3),＇apple＇}