A、能很好的区分各类簇
B、只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声
C、低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声
D、无影响
答案：B
A、能很好的区分各类簇
B、只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声
C、低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声
D、无影响
答案：B
A. 三分技术、七分管理、十二分数据
B. 三分数据、七分智慧、十二分体验
C. 三分技术、五分管理、十一分数据
D. 三分数据、五分管理、十一分体验
A. Relu 函数
B. Sigmoid 函数
C. tanh 函数
D. Softsign 函数
A. CNN
B. KNN
C. RNN
D. DNN
解析：VGG模型于2014年被提出，是最流行的CNN模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%。
解析：决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。正确
A. LeNet-5
B. AlexNet
C. ResNet50
D. ResNet152
A. 线性函数转换
B. 对数函数转换
C. 反余切函数转换
D. 减去均值，除以方差
A. 0.5
B. n/(2n+1)
C. (n-1)/(2n+1)
D. (n+1)/(2n+1)
解析：正面多于反面的概率应与反面多于正面的概率一样，又因抛2n+1次硬币，故正反面次数不可能一样，故二者概率均为0.5（亦可根据伯努利分布求解）
A. 泛化能力
B. 过拟合
C. 欠拟合
D. 正则化
A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额
B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数
C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅
D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职
