A、球形
B、SS形
C、椭球形
D、方形
答案：B
A、球形
B、SS形
C、椭球形
D、方形
答案：B
A. 框架网络
B. 语义图
C. 博亦图
D. 状态图
解析：基础概念
解析：isupper()函数为判断字符串语句
A. 当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理。
B. 混合模型比K均值或模糊均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布。
C. 混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。
D. 混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。
A. 多角度
B. 多视图
C. 多环境
D. 多版本
解析：见算法解析
A. 建模
B. 测试
C. 假设分析
D. 回归分析
A. 可信度
B. 信度
C. 信任增长度
D. 概率
A. 在无监督学习任务中，研究最多、应用最广的是聚类
B. 聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，但不能作为其他学习任务的前驱过程
C. 聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的，不同组中的对象是不同的
D. 组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好
解析：聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，可以作为其他学习任务的前驱过程
A. 片上存储
B. 芯片设计
C. 人工智能
D. 泛在互联
解析：随着大数据、人工智能、量子计算等新技术的快速发展，人类社会已经步入了第四次工业革命时代
A. μ=0,σ=1
B. μ=1,σ=0
C. μ=0,σ=0
D. μ=1,σ=1
