A、只有 1
B、只有 2
C、 只有 3
D、 都正确
答案：B
解析：通常情况下，我们增加树的深度有可能会造成模型过拟合。学习速率在随机森林中并不是超参数。增加树的数量可能会造成欠拟合
A、只有 1
B、只有 2
C、 只有 3
D、 都正确
答案：B
解析：通常情况下，我们增加树的深度有可能会造成模型过拟合。学习速率在随机森林中并不是超参数。增加树的数量可能会造成欠拟合
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
A. 图像
B. 视频
C. 语音
D. 文本
解析：主要应用
A. 给数据打标签
B. 将数据按类别聚合
C. 使智能体获得最大奖赏
D. 实现特定目标
解析：强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
A. 三分技术、七分管理、十二分数据
B. 三分数据、七分智慧、十二分体验
C. 三分技术、五分管理、十一分数据
D. 三分数据、五分管理、十一分体验
解析：人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层
A. 大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高
B. “如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一
C. 数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求
D. 数据价值与数据量之间存在线性关系
解析：正确
A. a=‘中文’
B. a=r‘中文’
C. a=u’中文’
D. a=b’中文’
A. 判断一个对象是否是一个已知的类型
B. 判断一个对象是否是一个已知的变量
C. 判断一个对象是否是一个已知的实例
D. 判断一个对象是否是一个已知的函数
解析：解析: isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()
