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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）

A、LeNet

B、AlexNet

C、GoogLeNet

D、ResNets

答案：D

解析：ResNets（Residual Networks）残差网络；LeNet是最早的卷积神经网络结构，AlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等技术，GoogLeNet加入Inception网络结构来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构，后三种网络都没有用到残差网络结构

唐人街探案之秦风

在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：()表示和()表示

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可视化建模能通过丰富的算法组件实现拖拽式建模

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在机器学习中，采用信息熵可以解决决策树问题。

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清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过（）与（）证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。

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以下()不属于常用的数据加工方法

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跳出所处的最近层循环的是（）

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某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为

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下列哪个是CNN网络的超参数。

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数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成（）的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

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下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？

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(

单选题

)

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唐人街探案之秦风

以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）

A、LeNet

B、AlexNet

C、GoogLeNet

D、ResNets

答案：D

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在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：()表示和()表示

A. on-hot

B. one-hot

C. 分布式

D. 集中式

解析：见算法解析

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可视化建模能通过丰富的算法组件实现拖拽式建模

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在机器学习中，采用信息熵可以解决决策树问题。

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清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过（）与（）证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。

A. 理论论证、原型实践

B. 假设检验、逻辑推理

C. 模式识别、在线验证

D. 行为校验、合理分析

解析：清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过理论论证、原型实践证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。

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以下()不属于常用的数据加工方法

A. 采集

B. 脱敏

C. 归约

D. 分解处理

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跳出所处的最近层循环的是（）

A. break

B. continues

C. continue

D. pass

解析：break是打破最近层的循环，continue是略过本次循环下的东西跳到循环开头。

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某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为

A. DEBFGCA

B. DBEFCGA

C. BDECFGA

D. DEFGBCA

解析：二叉树前序遍历顺序是DLR，即先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，并且遍历子树的时候也按照DLR的顺序递归遍历。中序遍历顺序是LDR，即左-根-右，而后序遍历是左-右-根。由题面二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，可知A是根结点，BDE是左子树，CFG是右子树。前序序列的左子树为BDE,中序序列的左子树为DBE,说明B是A的左子树，D是B的左子树，E是B的右子树。前序序列的右子树为CFG,中序序列的右子树为FCG,说明C是A的右子树，F是C的左子树，G是C的右子树。故该二叉树的前序序列为DEBFGCA。

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下列哪个是CNN网络的超参数。

A. 权重

B. 偏置

C. 激活函数

D. 学习率

解析：学习率是CNN网络的超参数。

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A. 多学科

B. 多物理量

C. 多尺度

D. 多概率