A、 不断递归而衰退
B、 不断递归而增强
C、 先增强后减弱
D、 先减弱后增强
答案:A
A、 不断递归而衰退
B、 不断递归而增强
C、 先增强后减弱
D、 先减弱后增强
答案:A
解析:正确
解析:自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)
A. 设计
B. 运行
C. 规划
D. 建设
解析:主要应用
A. C4.5
B. ID3
C. SGD
D. CART
解析:常见决策树分类算法包括C4.5,ID3,CART。SGD随机梯度下降算法属于降维算法。
A. 互信息
B. 最大熵
C. 卡方检验
D. 最大似然比
A. 解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度
B. 省去了人工特征工程
C. 采用有监督训练,精度较高
D. 效果不可控
解析:见算法解析
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析:随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面 面
A. 模型
B. 训练
C. 推理
D. 标注
解析:主要应用