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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间

A、 不断递归而衰退

B、 不断递归而增强

C、 先增强后减弱

D、 先减弱后增强

答案:A

唐人街探案之秦风
由于池化之后特征图会变小,如果后面连接的是全连接层,能有效的减小神经元的个数,节省存储空间并提高计算效率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6009.html
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NLP指是自然语言处理
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da6003.html
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人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主要目的是指导公司人工智能平台(),明确人工智能平台总体架构与技术要求。
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人工智能算法中,决策树分类算法包括
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在大规模的语料中,挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da600c.html
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Sigmoid函数是一种非线性转换,可以实现实数域到(0,1)之间的转换。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6039.html
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DSSM经典模型的优点有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da601d.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中()必然可以得到最优解
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da601f.html
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随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面面。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9680-c027-a9ed70c9541e.html
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人工智能平台中运行()组件、()组件和具有预标注功能的()组件的服务器应具备独立的AI芯片计算资源。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1d78-c07f-52a228da6015.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间

A、 不断递归而衰退

B、 不断递归而增强

C、 先增强后减弱

D、 先减弱后增强

答案:A

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唐人街探案之秦风
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由于池化之后特征图会变小,如果后面连接的是全连接层,能有效的减小神经元的个数,节省存储空间并提高计算效率

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6009.html
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NLP指是自然语言处理

解析:自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)

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人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主要目的是指导公司人工智能平台(),明确人工智能平台总体架构与技术要求。

A. 设计

B. 运行

C. 规划

D. 建设

解析:主要应用

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A. C4.5

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A. 互信息

B. 最大熵

C. 卡方检验

D. 最大似然比

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da600c.html
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Sigmoid函数是一种非线性转换,可以实现实数域到(0,1)之间的转换。
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DSSM经典模型的优点有()

A. 解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度

B. 省去了人工特征工程

C. 采用有监督训练,精度较高

D. 效果不可控

解析:见算法解析

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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中()必然可以得到最优解

A. 广度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

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随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面面。

A. 强化学习

B. 深度学习

C. 监督学习

D. 无监督学习

解析:随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面 面

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9680-c027-a9ed70c9541e.html
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人工智能平台中运行()组件、()组件和具有预标注功能的()组件的服务器应具备独立的AI芯片计算资源。

A. 模型

B. 训练

C. 推理

D. 标注

解析:主要应用

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